AI-102 Develop AI solutions in Azure (AI-102) Active Learning
Lesgeld
Een Azure AI-engineer werkt samen met data scientists, ontwikkelaars en andere specialisten om AI-oplossingen te ontwerpen, bouwen en implementeren in de cloudomgeving van Azure. Deze rol vereist inzicht in het volledige Azure AI-portfolio, waaronder generative AI, cognitive services, search en conversational AI. In deze cursus leer je hoe je deze AI-diensten inzet om toepassingen te ontwikkelen die natuurlijke taal, beeldherkenning, videoanalyse en kennisextractie ondersteunen. Je werkt daarbij met programmeertalen zoals C# of Python.
Lesmethode
Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever!
Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt.
- Je bepaalt zelf je leertempo.
- De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject.
- Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter.
- Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk.
Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website
Doelgroep
Deze cursus is voor softwareontwikkelaars en technische professionals die hun kennis willen uitbreiden naar het domein van AI.
Een Azure AI-engineer werkt samen met data scientists, ontwikkelaars en andere specialisten om AI-oplossingen te ontwerpen, bouwen en implementeren in de cloudomgeving van Azure. Deze rol vereist inzicht in het volledige Azure AI-portfolio, waaronder generative AI, cognitive services, search en conversational AI. In deze cursus leer je hoe je deze AI-diensten inzet om toepassingen te ontwikkelen die natuurlijke taal, beeldherkenning, videoanalyse en kennisextractie ondersteunen. Je werkt daarbij met programmeertalen zoals C# of Python.
Lesmethode
Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever!
Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt.
- Je bepaalt zelf je leertempo.
- De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject.
- Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter.
- Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk.
Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website
Doelgroep
Deze cursus is voor softwareontwikkelaars en technische professionals die hun kennis willen uitbreiden naar het domein van AI.
Voorkennis
Voor deze cursus is de volgende voorkennis vereist - Ervaring met Microsoft Azure en het Azure-portaal- Kennis van C# of Python- Basiskennis van JSON en REST API’s
Onderdelen
- Module 1 - Generative AI in Azure
- Ontwikkelen van generative AI-applicaties met Azure AI Studio (Foundry)
- Gebruik van prompt flow en grounding-technieken
- Integratie van open source modellen en veiligheidstoepassingen
- Module 2 - Bouwen van AI Agents
- Gebruik van Azure AI Studio om agents te creëren
- Integratie van tools en plugins
- Opzetten van gestructureerde dialogen en gebruikersinteracties
- Module 3 - Natural Language Solutions
- Analyse en interpretatie van tekst met Azure AI Language
- Sentimentanalyse, entiteitsherkenning en vertaling
- Implementatie van Responsible AI principes bij taalverwerking
- Module 4 - Computer Vision
- Analyse van afbeeldingen en video met Azure AI Vision
- Gebruik van pretrained en custom modellen voor beeldherkenning
- Real-time videoanalyse met Video Indexer
- Module 5 - Informatie-extractie en Knowledge Mining
- Structureren en verrijken van ongestructureerde data
- Bouwen van pipelines met Azure AI Search
- Integratie van document intelligentie en kennisopslag
