Carbon Programmeren
Lesgeld
Intro Carbon Language
De cursus Carbon Programming gaat van start met een introductie in de Carbon programmeertaal en behandelt de doelstellingen en design principles ervan. Deelnemers krijgen een fundamenteel inzicht in Carbon als potentiële opvolger van C++ en de bijbehorende moderne tooling.
Variabelen en Data Types
Vervolgens wordt aandacht besteed aan variabelen en data types in Carbon, waaronder primitive types, compound types en type inference. Aan de orde komt
Intro Carbon Language
De cursus Carbon Programming gaat van start met een introductie in de Carbon programmeertaal en behandelt de doelstellingen en design principles ervan. Deelnemers krijgen een fundamenteel inzicht in Carbon als potentiële opvolger van C++ en de bijbehorende moderne tooling.
Variabelen en Data Types
Vervolgens wordt aandacht besteed aan variabelen en data types in Carbon, waaronder primitive types, compound types en type inference. Aan de orde komt hoe variabelen van verschillende data types in Carbon worden gedeclareerd, geïnitialiseerd en gemanipuleerd en ook packages in Carbon worden behandeld.
Control flow en Functies
Vervolgens komen control flow structures zoals conditionals en loops aan bod, evenals functies en hun parameters. Deelnemers leren hoe ze modulaire en herbruikbare code kunnen schrijven met behulp van functies en hoe control flow in Carbon programma's wordt toegepast.
Data Structures
Ook data structures zoals arrays, lists, maps en sets in Carbon en het gebruik ervan worden besproken. Het omgaan met null values, pointers en generics staan eveneens op het programma van de cursus Carbon programmeren.
Classes en objects
Vervolgens worden object georiënteerde programmeer concepten in Carbon behandeld, waaronder classes, objects, inheritance, virtual functions en polymorfisme. Deelnemers leren hoe ze classes kunnen definiëren en gebruiken om entiteiten uit de echte wereld te modelleren en object instanties in Carbon te maken.
Memory Safety
Tenslotte worden de memory safety functies in Carbon uitgelegd waarmee veel voorkomende programmeer fouten zoals memory leaks en buffer overflows worden voorkomen. Carbon's memory management techniques en best practices voor het schrijven van veilige code worden behandeld.
Doelgroep Cursus Carbon Programmeren
De cursus Carbon Programmeren is bestemd voor developers die kennis willen nemen van de mogelijkheden van de Carbon programmeer taal.
Voorkennis Cursus Carbon Programmeren
Om aan deze cursus te kunnen deelnemen is kennis een programmeertaal zoals C++, Rust, Java of C# wenselijk.
Uitvoering Training Carbon Programmeren
De cursus is een afwisseling van theorie en praktijk. De theorie wordt behandeld aan de hand van slides en demos en wordt gevolgd door praktijk oefeningen.
Certificaat Cursus Carbon Programmeren
De deelnemers krijgen na het goed doorlopen van de cursus een certificaat van deelname aan Carbon Programmeren.
Modules
Module 1 : Intro Carbon Language
- Goal of Carbon
- C++ Limitations
- Carbon as Successor
- Interoperability
- Modern Tooling
- Package Manager
- Optimal Learning Curve
- Build from Scratch
- Modular Code
- Generics
Module 2 : Variables and Data Types
- Comments
- Declaration in Carbon
- var and let
- Variables
- Data Types
- Numerics
- Strings
- Type Inference
- Auto Keyword
- Packages
Module 3 : Control Flow and Functions
- Control Flow
- Conditionals
- Loops
- while Loop
- for Loop
- match
- Functions
- fn Keyword
- Parameter Passing
- Return Types
Module 4 : Data Structures
- Tuples
- Multiple Coordinates
- Pointers
- Absence of Null Pointers
- Optionals
- Arrays
- Indexed Access
- Generics
- Methods
- Structs
Module 5 : Classes and Objects
- Objects in Carbon
- State and Behavior
- Data Members
- Member Functions
- Class Methods
- Alias Declaration
- Meaning of Self
- Access Modifiers
- Inheritance
- Virtual Functions
Module 6 : Memory Safety
- Secure Memory Management
- Dangling Pointers
- Buffer Overflows
- Spatial Memory Safety
- Array Boundary Checks
- Temporal Memory Safety
- Use After Free
- Use After Return
- Type Safety
- Data Race Safety