Spring Batch

Spring Batch Intro

De cursus gaat van start met een overzicht van de architectuur van het Spring Batch Framework en de essenties van Spring en Spring Boot. Hierbij worden de onderdelen van Spring Batch toegelicht zoals Jobs, Steps, ItemReaders, ItemProcessors en ItemWriters.

Job Configuration

Vervolgens wordt ingegaan op de configuratie van Jobs en de rol van Job Parameters. Ook Job Listeners, de Execution Context en persistentie worden daarbij aan de orde gesteld.

Step Processing

Spring Batch gebruikt typisch een Chunk-oriented processing style waarbij steps in een transactie eerst worden ingelezen, vervolgens worden verwerkt en tenslotte worden weggeschreven. In de cursus wordt uitgebreid ingegaan op deze step processing waarbij ook chunk size configuratie en step listeners aan de orde komen.

Job Repositories

En ook de rol Job Repositories met een in memory representatie of door gebruik te maken van databases en JobExplorers en JobLaunchers komen aan bod.

Scalability

Tenslotte wordt nadat nader is ingegaan op de details van ItemReaders, ItemProcessors en ItemWriters, aandacht besteed aan het tunen en schaalbaar maken van de batch processing door gebruik te maken van parallellisatie, multiple threads en asynchrone calls.

Doelgroep Cursus Spring Batch

De cursus Spring Batch is bestemd voor ervaren Java Developers die Spring Batch willen gebruiken voor het verwerken van grote hoeveelheden data.

Voorkennis Cursus Spring Batch

Ervaring met programmeren in Java en object oriëntatie is vereist om deel te kunnen nemen aan deze cursus. Voorkennis van het Spring Framework is bevorderlijk voor een goede begripsvorming.

Uitvoering Training Spring Batch

De concepten worden behandeld aan de hand van presentaties en demo's. De theorie wordt afgewisseld met oefeningen. De cursustijden zijn van 9.30 tot 16.30.

Certificering Spring Batch

De deelnemers krijgen na het goed doorlopen van de cursus een officieel certificaat Spring Batch.

Modules

Module 1 : Spring Batch Intro

• Batch Processing
• Batch Challenges
• Spring Batch
• Defining Jobs
• Managing Jobs
• Standardizing I/O
• Spring Ecosystem
• Spring Boot
• Spring Cloud Task
• Cloud Data Flow

Module 2 : Architecture

• Spring Batch Parts
• Job Execution
• Parallelization
• Multithreaded Steps
• Parallel Steps
• ItemProcessor
• ItemWriter
• Remote Chunking
• Partitioning
• Running Jobs

Module 3 : Jobs

• Job Description
• Job's Lifecycle
• Job Configuration
• Job Parameters
• Accessing Parameters
• Validating Parameters
• Incrementing Parameters
• Job Listeners
• Execution Context
• Persistence

Module 4 : Steps

• Step Configuration
• Tasklet Processing
• Chunk Processing
• Tasklet Step
• CallableTaskletAdapter
• SystemCommandTasklet
• Chunk-Based Step
• Chunk-Size Configuration
• Step Listeners

Module 5 : JobRepository

• What is JobRepository?
• In-Memory JobRepository
• Using Databases
• Database Configuration
• BatchConfigurer Interface
• JobExplorer
• JobLauncher
• Using Job Metadata
• Controlling Restart

Module 6 : ItemReaders

• ItemReader Interface
• File Input
• Fixed-Width Files
• Custom Record Parsing
• XML and JSON Files
• Database Input
• JDBC, Hibernate, JPA
• Spring Data
• Error Handling

Module 7 : ItemProcessors

• ItemProcessor Types
• ValidatingItemProcessor
• ItemProcessorAdapter
• ScriptItemProcessor
• CompositeItemProcessor
• Filtering Items
• Scheduling with Quartz
• ItemStream Interface

Module 8 : ItemWriters

• File-Based ItemWriters
• File Management Options
• StaxEventItemWriter
• Database ItemWriters
• JDBC, Hibernate, JPA
• Spring Data ItemWriters
• JMS ItemWriter
• Multipart ItemWriters

Module 9 : Scaling and Tuning

• Profiling Spring Batch
• CPU Profiling
• Memory Profiling
• MultiThreaded Steps
• AsyncItemProcessor
• AsyncItemWriter
• Partitioning
• Remote Chunking