Data Driven Strategie & Organisatie (post-master)
Lesgeld
Programma
Studiematerialen
Leermaterialen
Examen
Coaching en eindgesprek
Omschrijving:
Data genoeg. Ideeën genoeg. Maar waar zit de waarde?
Veel organisaties investeren fors in data, dashboards, rapportages en AI-tools. Toch blijft de opbrengst vaak achter. Niet omdat er te weinig data is, maar omdat de businessvraag ontbreekt. Teams blijven rapportages verfijnen, terwijl de echte kansen ergens anders liggen: in betere keuzes, minder verspilling, slimmere processen en nieuwe waarde voor klanten, burgers, of stakeholders.
Ook als je AI breder wilt inzetten, kom je vaak terug bij de basis. AI maakt slechte data niet ineens slim. Je moet eerst weten welke data klopt, waar die staat en welke informatie echt iets oplevert.
In de post-master Data & AI Strategie begin je daarom bij het einddoel. Wat wil je organisatie bereiken? Waar wil je groeien? Waar lekken kosten weg? Welke besluiten vragen om betere onderbouwing? En welke interne en externe databronnen helpen je om daar een sterke businesscase van te maken?
Je leert de vertaalslag maken naar financiële en maatschappelijke waarde. Ook leer je hoe je stakeholders meekrijgt. Want een goed data-idee wint pas als business, IT, finance én management begrijpen wat het oplevert.
Tijdens de opleiding werk je aan je eigen strategische actieplan. Daarmee laat je zien waar de meeste waarde zit, hoe je die waarde onderbouwt en welke stappen nodig zijn om resultaat te boeken. Niet alleen maar data analyseren, maar gericht inzetten om de organisatie vooruit te helpen.
Na de opleiding: - Vertaal je inzichten uit analyse, AI en visualisatie naar betere besluiten, - Weet je hoe je strategische doelen vertaalt naar concrete datavragen en KPI’s, - Onderbouw je businesscases en reken je moeiteloos door op waarde en haalbaarheid, - K
Omschrijving:
Data genoeg. Ideeën genoeg. Maar waar zit de waarde?
Veel organisaties investeren fors in data, dashboards, rapportages en AI-tools. Toch blijft de opbrengst vaak achter. Niet omdat er te weinig data is, maar omdat de businessvraag ontbreekt. Teams blijven rapportages verfijnen, terwijl de echte kansen ergens anders liggen: in betere keuzes, minder verspilling, slimmere processen en nieuwe waarde voor klanten, burgers, of stakeholders.
Ook als je AI breder wilt inzetten, kom je vaak terug bij de basis. AI maakt slechte data niet ineens slim. Je moet eerst weten welke data klopt, waar die staat en welke informatie echt iets oplevert.
In de post-master Data & AI Strategie begin je daarom bij het einddoel. Wat wil je organisatie bereiken? Waar wil je groeien? Waar lekken kosten weg? Welke besluiten vragen om betere onderbouwing? En welke interne en externe databronnen helpen je om daar een sterke businesscase van te maken?
Je leert de vertaalslag maken naar financiële en maatschappelijke waarde. Ook leer je hoe je stakeholders meekrijgt. Want een goed data-idee wint pas als business, IT, finance én management begrijpen wat het oplevert.
Tijdens de opleiding werk je aan je eigen strategische actieplan. Daarmee laat je zien waar de meeste waarde zit, hoe je die waarde onderbouwt en welke stappen nodig zijn om resultaat te boeken. Niet alleen maar data analyseren, maar gericht inzetten om de organisatie vooruit te helpen.
Na de opleiding: - Vertaal je inzichten uit analyse, AI en visualisatie naar betere besluiten, - Weet je hoe je strategische doelen vertaalt naar concrete datavragen en KPI’s, - Onderbouw je businesscases en reken je moeiteloos door op waarde en haalbaarheid, - Kan je data visualiseren en presenteren in een helder verhaal, - Sla je de brug tussen business, IT, finance en management
Doelgroep: Deze opleiding is ontwikkeld voor ervaren professionals die de allernieuwste inzichten vanuit data en AI doeltreffender willen leren inzetten voor het toevoegen van meer financiële, maatschappelijke en/of strategische waarde. Binnen jouw afdeling, of binnen de hele organisatie. Je werkt bijvoorbeeld in marketing, finance, IT, operations of management en wilt datagedreven werken strategischer inzetten binnen je organisatie. Je hoeft geen dataspecialist te zijn, maar je hebt wel affiniteit met data en wilt beter begrijpen hoe je databronnen, AI en businessdoelen slim met elkaar verbindt. Ideaal voor professionals die niet alleen willen rapporteren over wat er gebeurt, maar zelf richting willen geven aan betere besluiten, nieuwe kansen en meetbare business impact.